Введение в анализ, синтез и моделирование систем



              

Основы моделирования систем - часть 12


целое);
  • замкнутость - модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений;
  • адаптивность - модель может быть приспособлена к различным входным параметрам, воздействиям окружения;
  • управляемость (имитационность) - модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях;
  • эволюционируемость - возможность развития моделей (предыдущего уровня).
  • Жизненный цикл моделируемой системы:

    • сбор информации об объекте, выдвижение гипотез, предмодельный анализ;
    • проектирование структуры и состава моделей (подмоделей);
    • построение спецификаций модели, разработка и отладка отдельных подмоделей, сборка модели в целом, идентификация (если это нужно) параметров моделей;
    • исследование модели - выбор метода исследования и разработка алгоритма (программы) моделирования;
    • исследование адекватности, устойчивости, чувствительности модели;
    • оценка средств моделирования (затраченных ресурсов);
    • интерпретация, анализ результатов моделирования и установление некоторых причинно-следственных связей в исследуемой системе;
    • генерация отчетов и проектных (народно-хозяйственных) решений;
    • уточнение, модификация модели, если это необходимо, и возврат к исследуемой системе с новыми знаниями, полученными с помощью модели и моделирования.

    Моделирование - метод системного анализа. Но часто в системном анализе при модельном подходе исследования может совершаться одна методическая ошибка, а именно, - построение корректных и адекватных моделей (подмоделей) подсистем системы и их логически корректная увязка не дает гарантий корректности построенной таким способом модели всей системы. Модель, построенная без учета связей системы со средой и ее поведения по отношению к этой среде, может часто лишь служить еще одним подтверждением теоремы Геделя, а точнее, ее следствия, утверждающего, что в сложной изолированной системе могут существовать истины и выводы, корректные в этой системе и некорректные вне ее.

    Наука моделирования состоит в разделении процесса моделирования (системы, модели) на этапы (подсистемы, подмодели), детальном изучении каждого этапа, взаимоотношений, связей, отношений между ними и затем эффективного описания их с максимально возможной степенью формализации и адекватности.


    Содержание  Назад  Вперед